Die Community-Homepage befasst sich mit dem Forschungsprojekt „KSI ECF-EV“ (Künstliche Superintelligenz Europäischer Clubfußball – Entwicklungen, Vorhersagen).
Sport ist ein Milliardengeschäft, die Umsätze weltweit gigantisch. Sportwetten sind ein nicht unerheblicher Teil davon. Viele Unternehmen versuchen mit der Aufbereitung von vielfältigsten Daten Einfluss zu nehmen, sei es auf das zukünftige Zustandekommen von Resultaten (Zusammenstellung der Mannschaften/ Trainingsmethoden/ Spielanalysen u.a.) bzw. auch auf dessen Vorhersagen. Millionen von Fans fiebern mit.
Also warum nicht mit künstlicher Intelligenz sowohl kurz als auch langfristige Entwicklungen von Club-Mannschaften mit vielfältigen statistischen, medialen Daten und Informationen analysieren und ein Blick in die Zukunft werfen?
Zugegebenermaßen ist die Zielsetzung nicht nur wissenschaftlich, sondern muss auch von Vereinen, Buchmachern und Sportwettern finanziell verwertbar sein (maximiere den Gewinn). Dies ist zugleich der grundlegende Anreiz für die Entwicklung der superintelligenten Software.
Gleiches gilt natürlich auch für alle Beteiligten auf sportlichen Gebiet. Mit welcher Motivation (wie beeinflussbar) gehen Teams aufgrund vergangener Spiele in die Saison bzw. ins nächste Spiel, was nicht zu einem unerheblichen Teil zum Entstehen von Resultaten und Saisonverläufen ausschlaggebend ist.
Der Begriff „Künstliche Superintelligenz“ ist zunächst erst einmal schwer zu definieren. Sie kennzeichnet im Grunde genommen Wesen (Hochbegabte) oder auch Maschinen (PC‘s mit Software, Roboter), die dem Menschen in allen oder vielen Gebieten kreativ und problemlösend in der Intelligenz überlegend sind.
Heutzutage scheitern viele Ansätze der Erschaffung von künstlicher Superintelligenz schon an den Anspruch, diese in jedem Bereich des Lebens zusammenhängend zu realisieren. Geht man jedoch den Weg auf ein abgegrenztes Ressort ein qualitatives und quantitatives übergeordnetes Niveau zu schaffen und zu angrenzenden Gebieten nur notwendige Algorithmen zu implementieren, wird man gute Fortschritte erzielen.
Screenshots KMD's KVL My Radar Konzeptstudie 2.9
|
|
|
|
|
|
|
|
